ふと手にした本に，テイラーが行ったスケール解析の話が載っていた．
システムの詳細が不明であっても，観察された情報（この例では，写真）に残された概要がわかれば，かなり多くの事柄を推定できるというものだ．
それは，当該のシステムの挙動が少数のパラメータで決まっているという事前情報があるからなのだが，それにしても有益な発想法だと思う．
私が最近取り組んでいる分析手法には，そのままではスケールの情報が失われてしまうという課題があった．
最近考えたのは，スケールを示す一つの指標だけ測定しておくというもの．そうすることで，分析によってスケール情報が失われてしまうけれども，同時に測っておいた指標の値を使って較正できるということ．
例えば笑い声の大きさを基準にすれば，相対的な振幅を絶対的なスケールに位置づけることができる．
そんなことを考えている折だったので，本を読んだときに，やはりそうだなと確信を持てた．まずやってみる．
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