2021年7月31日

20210731スケール解析日記

 ふと手にした本に,テイラーが行ったスケール解析の話が載っていた.

システムの詳細が不明であっても,観察された情報(この例では,写真)に残された概要がわかれば,かなり多くの事柄を推定できるというものだ.

それは,当該のシステムの挙動が少数のパラメータで決まっているという事前情報があるからなのだが,それにしても有益な発想法だと思う.


私が最近取り組んでいる分析手法には,そのままではスケールの情報が失われてしまうという課題があった.

最近考えたのは,スケールを示す一つの指標だけ測定しておくというもの.そうすることで,分析によってスケール情報が失われてしまうけれども,同時に測っておいた指標の値を使って較正できるということ.

例えば笑い声の大きさを基準にすれば,相対的な振幅を絶対的なスケールに位置づけることができる.


そんなことを考えている折だったので,本を読んだときに,やはりそうだなと確信を持てた.まずやってみる.



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